Google Colab не показывает изображение

Question

Я использую YOLO для обнаружения объектов. Когда я запускаю следующий код в Google, Colab показывает изображение, но когда я сохраняю код в py-файле, оно не показывает изображение.

import cv2
import numpy as np
import core.utils as utils
import tensorflow as tf
from PIL import Image

return_elements = ["input/input_data:0", "pred_sbbox/concat_2:0", "pred_mbbox/concat_2:0", "pred_lbbox/concat_2:0"]
pb_file         = "./yolov3_coco.pb"
image_path      = "./docs/images/road.jpeg"
num_classes     = 80
input_size      = 416
graph           = tf.Graph()

original_image = cv2.imread(image_path)
original_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
original_image_size = original_image.shape[:2]
image_data = utils.image_preporcess(np.copy(original_image), [input_size, input_size])
image_data = image_data[np.newaxis, ...]

return_tensors = utils.read_pb_return_tensors(graph, pb_file, return_elements)


with tf.Session(graph=graph) as sess:
    pred_sbbox, pred_mbbox, pred_lbbox = sess.run(
        [return_tensors[1], return_tensors[2], return_tensors[3]],
                feed_dict={ return_tensors[0]: image_data})

pred_bbox = np.concatenate([np.reshape(pred_sbbox, (-1, 5 + num_classes)),
                            np.reshape(pred_mbbox, (-1, 5 + num_classes)),
                            np.reshape(pred_lbbox, (-1, 5 + num_classes))], axis=0)

bboxes = utils.postprocess_boxes(pred_bbox, original_image_size, input_size, 0.3)
bboxes = utils.nms(bboxes, 0.45, method='nms')
image = utils.draw_bbox(original_image, bboxes)
image = Image.fromarray(image)
image # image works but image.show() does not work.

Я также пытался использовать

cv2_imshow(image)

но это не сработало. В этом случае выдает следующую ошибку:

AttributeError: 'Image' object has no attribute 'clip'

В случае использования image.show () не выдает никакой ошибки, но не показывает изображение и ограничивающие рамки!

Есть идеи?

Answer 1

Сохраните записную книжку в формате .ipynb, когда вы снова загрузите этот файл - графики будут видны.

Answer 2

Во-первых, поскольку вы используете Pillow для чтения изображения, вам, вероятно, следует использовать его для show:

im = Image.open(path)
im.show() 

Я уверен, что он будет работать на Jupyter, поскольку PIL.show()вызывает внешнюю программу для отображения изображения, после сохранения его во временном файле. В вашем случае я бы предложил сделать так:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.imshow(im)
plt.show()