Как построить график, чтобы он добавлялся к значению предыдущего значения, а не к нулевой линии

Question

В этом коде я составил pct_day. Так как значение не увеличивается, как это было бы в стоимости акций, возможно ли построить эти данные там, где текущее значение, которое должно быть нанесено на график, добавляется к предыдущему значению, и эти данные наносятся на график. Таким образом, линейный график будет увеличиваться с течением времени, в отличие от изображения ниже, где график отображается над нулевой линией?

High    Low Open    Close   Volume  Adj Close   year    pct_day
month   day                             
1   2   794.913004  779.509998  788.783002  789.163007  6.372860e+08    789.163007  1997.400000 0.002211
3   833.470005  818.124662  823.937345  828.889339  9.985193e+08    828.889339  1997.866667 0.004160
4   863.153573  849.154299  858.737861  853.571429  1.042729e+09    853.571429  1997.714286 -0.003345
5   900.455715  888.571429  895.716426  894.472137  1.022023e+09    894.472137  1998.357143 -0.001216
6   847.453076  837.161537  840.123847  844.383843  8.889831e+08    844.383843  1998.076923 0.003679
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
12  27  909.735997  900.942000  905.528664  904.734009  7.485793e+08    904.734009  1998.133333 -0.000308
28  946.635010  940.440016  942.995721  944.127147  7.552150e+08    944.127147  1998.071429 0.001251
29  950.723837  941.625390  944.760775  947.200773  6.830400e+08    947.200773  1998.076923 0.002899
30  891.501671  883.954989  887.031665  887.819181  6.010675e+08    887.819181  1997.833333 0.001844
31  918.943857  910.320763  916.251549  913.786154  6.879523e+08    913.786154  1997.923077 -0.002772
363 rows × 8 columns

в блокноте Jupyter, как показано ниже:

Answer 1

Вам нужна накопительная сумма столбца pct_day. Сначала создайте новый столбец, в котором вы вычисляете это значение с помощью numpy cumsum

pct_value_list = df['pct_value'].tolist()
pct_value_cumsum = list(np.cumsum(pct_value_list))
df['pct_value_cumsum'] = pct_value_cumsum

После этого вы можете построить график с помощью df.plot(y='pct_value_cumsum')