Я пытаюсь сравнить средние значения между двумя группами (высокая и низкая плотность) из нескольких переменных (поведение). Я пытаюсь проверить гипотезу о том, что общая продолжительность действия не меняется при изменении плотности.
Я пробовал несколько t.tests и ANOVAS в R, но я думаю, что мои статистические знания смешались скодирование в Rstudio не позволяет мне точно видеть, что я должен добавить в каждую строку кода.
Who Activity Duration Visitor_Density
1 Ch Stationary 14 High
2 Co Stationary 18 Low
3 Co Interaction 2 Low
4 R Stationary 6 High
5 Ch Interaction 1 High
6 J Display 10 High
7 Ch Interaction 6 High
t.test(chimp2$Visitor_Density == "High", chimp2$Visitor_Density == "Low", mu=0, paired = TRUE, conf.level = 0.95)
Вывод:
Paired t-test
data: chimp2$Visitor_Density == "High" and chimp2$Visitor_Density == "Low"
t = 3.9875, df = 1177, p-value = 7.09e-05
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.05864408 0.17225575
sample estimates:
mean of the differences
0.1154499
Это выглядит какприведенный выше код неверен, по крайней мере, я не принимаю во внимание различные действия вообще. Я должен использовать ANOVA для этого? Любая помощь будет высоко ценится!