У меня есть два компьютера: Ubuntu1 и Ubuntu2. Ubuntu1 запускает MongoDB с базой данных Sacred3. Я хочу подключиться с U2 к U1 через ssh и сохранить там результаты своих экспериментов.
Что я попробовал и не смог: 1. Я установил mongo DB, создал sacred3, у меня есть ssh ключ к нему. Я отредактировал /etc/mongod.conf
, добавив:
# network interfaces
net:
port: 27017
bindIp: 0.0.0.0
Затем я включил переадресацию портов с помощью
ssh -fN -i ~/.ssh/sacred_key-pair.pem -L 6666:localhost:27017 ubuntu@106.969.696.969
// (с соответствующим ip)
Итак, как я понимаю, если я подключусь к своему локальному хосту: 6666, он будет переадресован на 106.969.696.969:27017
Итак, после этого я запускаю эксперимент с Sacred framework :
python exp1.py -m localhost: 6666: sacred3
и это должно записать эксперимент на удаленную БД, ОДНАКО я получаю:
pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError: localhost:27017: [Errno 111] Connection refused
, который сводит меня с ума. пожалуйста помогите!
#
ниже содержимого exp1.py:
from sacred import Experiment
from sacred.observers import MongoObserver
ex = Experiment()
ex.observers.append(MongoObserver.create())
def compute():
summ = layer1 - layer2
return summ
@ex.config
def my_config():
hp_list = [{"neurons" : [32,32] , "dropout": 1.0},
{"neurons" : [32,32] , "dropout": 0.7},
{"neurons" : [32,16] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [24,16] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [24,8] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [16,8] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [64,64] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [64,64] , "dropout": 0.7},
{"neurons" : [64,32] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [64,32] , "dropout": 0.7},
{"neurons" : [48,32] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [48,32] , "dropout": 0.7},
{"neurons" : [48,16] , "dropout": 0.9},
{"neurons" : [48,16] , "dropout": 0.7},]
n_epochs = 2
@ex.capture
def training_loop(hp_list, n_epochs):
for j in hp_list:
print("Epoch: ", n_epochs)
# layer1 = random.randint(18,68)
# layer2 = random.randint(18,68)
# layer3 = random.randint(18,68)
layer1 = j["neurons"][0]
layer2 = j["neurons"][1]
dropout_ratio = j["dropout"]
print("WHATS UUUUUP",j, layer1, layer2, dropout_ratio, sep="_")
# vae_training_loop_NN_DO(i, layer1, layer2, dropout_ratio )
@ex.automain
def my_main():
training_loop()