Транзитивное сокращение и максимальное связующее дерево в матрице расстояний в R - PullRequest
0 голосов
/ 15 октября 2019

У меня есть симметричная матрица расстояний, которая содержит как отрицательные, так и положительные значения, и я хочу отобразить эту информацию как сеть, уменьшив число ребер в соответствии с двумя критериями:

  • алгоритм транзитивного сокращения:которые удаляют прямые ребра, если в вершине существуют косвенные.
  • максимальное связующее дерево: подмножество ребер, которые имеют больший вес, сохраняя сетевой путь.

Для этого я использовал,соответственно:

  • функция 'transitive.reduction' из пакета R 'nem'
  • функция 'MaST' из пакета R 'NetworkToolbox'

    test <-read.table ("test.csv", sep = ",") new_g <-transitive.reduction (as.matrix (test)) matr <-new_g * matr max.spann.psi <-MaST (matr,нормальный = ЛОЖЬ, зависит = ИСТИНА) </p>

Однако я получаю некоторые ошибки. Я подозреваю, что это может быть связано либо с тем, что я:) Я использую матрицу расстояний в качестве матрицы смежности;ii) что моя матрица расстояний также имеет отрицательные значения;или ii) что я неправильно использую алгоритм транзитивного сокращения и максимальное связующее дерево.

Я довольно новичок в анализе графиков и пытаюсь понять.

Я хотел добавить в приложениетекст файла, над которым я работаю, но, очевидно, stackoverflow не позволяет этого.

...