Есть ли способ обновить аргумент для каждого вызова lapply? - PullRequest
0 голосов
/ 04 ноября 2019

Я использую функцию для обновления моего фрейма данных, первый аргумент - это фрейм данных, который я хочу обновить, второй - другой фрейм данных, который позволяет мне обновить первый, а третий аргумент - целое число.

Я уже использовал lapply и другие функции, которые похожи, но в этом случае у меня возникают проблемы с достижением того, что я хочу.

Вот пример моего фрейма данных:

df <- data.frame("Fa" = c("a", "b", "c", "a"),
                 "P" = c(1, 2, 3, 4), stringsAsFactors = FALSE)

То же самое для другого кадра данных:

df2 <- data.frame("CF" = c("a", "b", "c"),
                  "R" = c(1, 2, 3),
                  "ND" = c(1, 2, 3),
                  "DD" = c(1, 2, 3),
                  "DF" = c(1, 2, 3),
                  "NF" = c(1, 2, 3),
                  "AAA" = c(1, 2, 3),
                  "BBB" = c(1, 2, 3),
                  "CCC" = c(1, 2, 3),
                  "DDD" = c(1, 2, 3),
                  "EEE" = c(1, 2, 3),
                  "FFF" = c(1, 2, 3),
                  "S" = c(1, 2, 3), stringsAsFactors = FALSE)

Используемая мной функция:

my_function <- function(x, y, nb) {
  x[which(x$Fam == as.character(y[nb, "CF"])), "PR"] <- x[which(x$Fam == as.character(y[nb, "CF"])), "P"] * (1 - as.double(y[nb, "R"]))
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "R"] <- y[nb, "R"]
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "ND"] <- y[nb, "ND"]
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "DD"] <- y[nb, "DD"]
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "DF"] <- y[nb, "DF"]
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "NF"] <- y[nb, "NF"]
  x[which(x$Fa == as.character(y[nb, "CF"])), "S"] <- y[nb, "S"]
  return (x)
}

Пример, чтобы увидеть, как используется функция:

df <- my_function(df, df2, 1)
df <- my_function(df, df2, 2)
df <- my_function(df, df2, 3)

По сути, моя цель - избежать многократного вызова моей функции, поэтому более понятно, почему я сделал это 3 раза, потому что в моем фрейме данных "df2" у меня есть 3 строки. Поэтому я хотел знать, можно ли этого достичь, используя lapply или любой другой метод, или я должен изменить свою функцию?

1 Ответ

1 голос
/ 04 ноября 2019

Похоже, вам нужно левое соединение и mutate:

library(dplyr)
left_join(df, df2, by  = c("Fa" = "CF")) %>% 
  mutate(PR = P*(1 - R))
#>   Fa P R ND DD DF NF S PR
#> 1  a 1 1  1  1  1  1 1  0
#> 2  b 2 2  2  2  2  2 2 -2
#> 3  c 3 3  3  3  3  3 3 -6
#> 4  a 4 1  1  1  1  1 1  0
...