функция запросов через Colab работает так медленно

Question

Я пытаюсь очистить сайты электронной коммерции в моей базе данных для сегментации пользователей по внешнему виду определенного ключевого слова.

Я использую библиотеку Google Colab и Pandas с библиотекой запросов.

Тем не менее, это так медленно. Он очищает 100 сайтов за 293 секунды.

Есть ли способ улучшить его?

вот мой код

start = timeit.default_timer()

for url in Account["url"][:100]:
  try:
    url = "https://" + url
    page = requests.get(url)
    contents = page.content

    if len(re.findall(key4, contents)) < 1 and len(re.findall(key3, contents)) > 0:
      if len(re.findall(key1, contents)) > 50 or len(re.findall(key2, contents)) > 50:
        products_found = len(re.findall(key1, contents))
        collection_found = len(re.findall(key2, contents))
        shopping_stores_df = shopping_stores_df.append({'url': url, 'products': products_found, 'collections': collection_found}, ignore_index=True)
        shopping_stores_df.loc[shopping_stores_df['url'] == url, ['ranking', 'people', 'emails', 'tel']] = df.loc[df['Location on Site'] == url[8:], ['Alexa', 'People', 'Emails', 'Telephones']].values
  except: pass

stop = timeit.default_timer()
print('Execution time:', start-stop)

shopping_stores_df

Спасибо!