Я хочу найти графическое изображение, которое было построено с помощью matplotlib, и я сохранил изображение, как показано ниже. Я хочу искать только линию, нанесенную поверх изображения в формате PDF, которое выглядит ниже. Я использовал cv2.matchTemplate () для того же. Но он показывает некоторую область, которая также не соответствует.
img = cv2.imread(source_image,0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread(target_image,0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth in methods:
img = img2.copy()
method = eval(meth)
# Apply template Matching
res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
print (min_val)
print (max_val)
print (min_loc)
print (max_loc)
# If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
top_left = min_loc
else:
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, (0,0,255), 2)
#cv2.imwrite('res{}.png'.format(meth),img)
plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.suptitle(meth)
plt.show()
Я изменил размер изображения ипытался искать и в сегментах, но все же я не смог этого добиться. Выходные данные отображаются в соответствии с шаблоном, но в неправильном месте отображается прямоугольник. Пожалуйста, предложите.