У меня есть список фреймов данных для индивидуальной обработки, который выглядит следующим образом:
df_list <- list(A1 = data.frame(v1 = 1:10,
v2 = 11:20),
A2 = data.frame(v1 = 21:30,
v2 = 31:40))
df_list
Использование lapply
позволяет мне запускать функцию над списком фреймов, например так:
library(tidyverse)
some_func <- function(lizt, comp = 2){
lizt <- lapply(lizt, function(x){
x <- x %>%
mutate(IMPORTANT_v3 = v2 + comp)
return(x)
})
}
df_list_1 <- some_func(df_list)
df_list_1
Пока все хорошо, но мне нужно запустить функцию несколько раз с разными аргументами, поэтому использование mapply
возвращает:
df_list_2 <- mapply(some_func,
comp = c(2, 3, 4),
MoreArgs = list(
lizt = df_list
),
SIMPLIFY = F
)
df_list_2
Это создает новый список фреймов данных для каждого аргумента, переданного функциив mapply
дает мне 3 списка по 2 кадра данных. Это хорошо, но вывод, который я ищу, заключается в добавлении нового столбца к каждому исходному кадру данных для каждого аргумента в mapply, который будет выглядеть следующим образом:
desired_df_list <- list(A1 = data.frame(v1 = 1:10,
v2 = 11:20,
IMPORTANT_v3 = 13:22,
IMPORTANT_v4 = 14:23,
IMPORTANT_v5 = 15:24),
A2 = data.frame(v1 = 21:30,
v2 = 31:40,
IMPORTANT_v3 = 33:42,
IMPORTANT_v4 = 34:43,
IMPORTANT_v5 = 35:44))
desired_df_list
Как я могу изменить вывод списковсписков фреймов данных, чтобы изолировать и добавить только нужные новые столбцы (IMPORTANT_v3
) к исходному фрейму данных? Также открыты для других опций, таких как изменение нескольких столбцов внутри lapply
с использованием mapply
, но я пока не выяснил, как это кодировать. Спасибо!