Я пытаюсь создать кривую ROC, используя plotly.js
со значениями, полученными в R.
В plotly
, я должен заполнить значения (ось X, ось Y)чтобы построить график.
Но я не знаю, как получить значения при использовании функции логистической регрессии glm
или multinom
(в nnet
пакетах).
df <- data.frame(age = c(10, 20, 30, 40, 50),height = c(150, 161, 141, 155, 180), house = c("0", "0", "0", "1", "1"))
smp_size <- floor(nrow(df) * (0.6))
train_idx <- sample(seq_len(nrow(df)), size = smp_size)
train <- df[train_idx, ]
validation <- df[-train_idx, ]
validation_x <- validation[c("age", "height")]
validation_y <- validation[["house"]]
m <- glm(house ~ age + height, data = train, family = 'binomial')
y_pred <- predict(m, validation_x)
library(plotROC)
plotROC(validation_y, y_pred)
Я хочу знать, как получить значения оси X (FPR) и оси Y (TPR) на кривой ROC
спасибо.