Я новичок в GCP и пытаюсь создать простой API с функциями Google, этот API должен прочитать CSV из корзины Google Storage и вернуть json. Для этого в моем локальном я могу нормально запустить, открыть файл.
Но в функциях Google я получил большой двоичный объект из корзины, и я не знаю, как с этим справиться, я получаю сообщение об ошибке
Я пытаюсь преобразовать большой двоичный объект в байты и в строку, но точно не знаюкак это сделать
Код работает в моем локальном env
data1 = '2019-08-20'
data1 = datetime.datetime.strptime(data1, '%Y-%m-%d')
data2 = '2019-11-21'
data2 = datetime.datetime.strptime(data2, '%Y-%m-%d')
with open("/home/thiago/mycsvexample.csv", "r") as fin:
#create a CSV dictionary reader object
print(type(fin))
csv_dreader = csv.DictReader(fin)
#iterate over all rows in CSV dict reader
for row in csv_dreader:
#check for invalid Date values
#convert date string to a date object
date = datetime.datetime.strptime(row['date'], '%Y-%m-%d')
#check if date falls within requested range
if date >= data1 and date <= data2:
total = total + float(row['total'])
print(total)
Код в Google Функции:
import csv, datetime
from google.cloud import storage
from io import BytesIO
def get_orders(request):
"""Responds to any HTTP request.
Args:
request (flask.Request): HTTP request object.
Returns:
The response text or any set of values that can be turned into a
Response object using
`make_response <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Flask.make_response>`.
"""
request_json = request.get_json()
if request.args and 'token' in request.args:
if request.args['token'] == 'mytoken888888':
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('mybucketgoogle.appspot.com')
blob = bucket.get_blob('mycsvfile.csv')
byte_stream = BytesIO()
blob.download_to_file(byte_stream)
byte_stream.seek(0)
file = byte_stream
#with open(BytesIO(blob), "r") as fin:
#create a CSV dictionary reader object
csv_dreader = csv.DictReader(file)
#iterate over all rows in CSV dict reader
for row in csv_dreader:
#check for invalid Date values
date = datetime.datetime.strptime(row['date'], '%Y-%m-%d')
#check if date falls within requested range
if date >= datetime.datetime.strptime(request.args['start_date']) and date <= datetime.datetime.strptime(request.args['end_date']):
total = total + float(row['total'])
dict = {'total_faturado' : total}
return dict
else:
return f'Passe parametros corretos'
else:
return f'Passe parametros corretos'
Ошибка в облачных функциях Google
Traceback (most recent call last): File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker.py", line 346, in run_http_function result = _function_handler.invoke_user_function(flask.request) File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker.py", line 217, in invoke_user_function return call_user_function(request_or_event) File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/functions/worker.py", line 210, in call_user_function return self._user_function(request_or_event) File "/user_code/main.py", line 31, in get_orders_tramontina for row in csv_dreader: File "/opt/python3.7/lib/python3.7/csv.py", line 111, in __next__ self.fieldnames File "/opt/python3.7/lib/python3.7/csv.py", line 98, in fieldnames self._fieldnames = next(self.reader) _csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)
Я пытаюсь сделать что-то другое, но безуспешно ...
Кто-то может помочь мне с этим блобом, преобразовать это или манипулировать правильным способом?
Спасибо всем