Я пытаюсь построить простой NN для анализа временных рядов. Пока я добавляю только плотные слои (но не стесняйтесь комментировать LSTM и т. Д., Если это то, что вы предпочитаете).
Мой ввод в обычном формате {сэмплы, временные шаги, функции}, скажем, {1000, 100, 3}, и я хочу одношаговый вывод. До сих пор я не могу понять, , должен ли я сгладить данные, и где .
Результаты меняются, если я не сглаживаю, если я делаю до последнего слоя, и если я делаю до первого слоя. Но я пока не могу сказать, является ли какой-либо из них правильным.
Хорошее обсуждение можно найти под этим вопросом . Тем не менее, обратите внимание, что меня особенно интересует timeseries . Итак, мне интересно, может ли выравнивание перед первым слоем каким-либо образом удалить информацию, необходимую для зависимости от времени ...