Я хотел бы знать разницу между слоем свертки в Torch
(то есть nn.SpatialConvolution
) и слоем свертки в Pytorch
(то есть torch.nn.Conv2d
)
В Torch
документах,Я нашел выходную форму SpatialConvolution
Там написано: «Если входное изображение является 3D-тензором nInputPlane x height x width
, размер выходного изображения будет nOutputPlane x oheight x owidth
, где
owidth = floor((width + 2*padW - kW) / dW + 1)
oheight = floor((height + 2*padH - kH) / dH + 1)
»
, который отличается от torch.nn.Conv2d
в Документах Pytorch.
Означает ли это, что это разные операции?