Команды Numpy массива в рамках построения графиков данных панд

Question

Я печатаю субплоты с пантами данных и Numpy. Этот код печатает 4 графика на странице, а затем сохраняет графики в виде отдельных PDF-файлов.

Могу ли я вызвать массив numpy для более эффективного построения графика dataframe2? Может быть, с помощью команды enumerate?

Я приложил изображение выводимых графиков.

Мой код выполняет свою работу, однако я чувствую, что в целом он очень неэффективен. Для собственного обучения я хотел бы упростить код.

Pandas_Outputs

no_of_graphs = 2*2

for a in range(2):

    start = 1  + counter * no_of_graphs 
    end = 4 + counter * no_of_graphs

    ax = df1[df1.columns[start:end]].plot(figsize=(12,15), grid = True, legend = True, subplots=True, layout = (2,2), sharex = False, color = 'blue')

    df2[df2.columns[1 + counter * no_of_graphs]].plot(ax=ax[0][0], grid = True, legend = True, linestyle = 'dashdot', color = 'red')
    df2[df2.columns[2 + counter * no_of_graphs]].plot(ax=ax[0][1], grid = True, legend = True, linestyle = 'dashdot', color = 'red')
    df2[df2.columns[3 + counter * no_of_graphs]].plot(ax=ax[1][0], grid = True, legend = True, linestyle = 'dashdot', color = 'red')
    df2[df2.columns[4 + counter * no_of_graphs]].plot(ax=ax[1][1], grid = True, legend = True, linestyle = 'dashdot', color = 'red')

    ax = np.squeeze(ax)
    fname = 'file' + str(a) + '.PDF'

    for y in range(0,2):
        for x in range(0,2):
            ax[x,y].set_xticks(df1.index[::60])
            ax[x,y].set_xticklabels(df1.Time[::60], rotation=270)
            plt.tight_layout()
            plt.gcf()
            plt.savefig(fname, dpi = 1000)

    counter +=1 
    print(counter)