Выровняйте метку по яксису на сложенных участках - PullRequest
Новая
       52

Выровняйте метку по яксису на сложенных участках

0 голосов
/ 21 ноября 2019

Я построил сложенное изображение, используя jupyter. График получается хорошо, но метка на оси Y я не могу выровнять по центру. image

MWE приведено ниже 

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
import matplotlib.gridspec as gridspec
import pylab 
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib.lines as mlines

def fit_data():

    fig = plt.figure(1,figsize=(15,15))
    ax1= fig.add_subplot(511,)
    ax1.scatter(data4['MJD'], data4['Favg'],  marker='o', color='red', s=15)
    ax1.errorbar(data4['MJD'], data4['Favg'], data4['Flux-err'], fmt='.', ecolor='black',color='red', elinewidth=1,capsize=3)
    ax1.set_title('NGC 4151 - Year - 1993', size = 18)

    ax2 = fig.add_subplot(512, sharex=ax1 )
    ax2.scatter(data5['MJD'], data5['Favg'],  marker='o', color='blue', s=15)
    ax2.errorbar(data5['MJD'], data5['Favg'], data5['Flux-err'], fmt='.', ecolor='black',color='blue', elinewidth=1,capsize=3)

    ax3 = fig.add_subplot(513, sharex=ax1 )
    ax3.scatter(data6['MJD'], data6['Favg'],  marker='o', color='green', s=15)
    ax3.errorbar(data6['MJD'], data6['Favg'], data6['Flux-err'], fmt='.', ecolor='black',color='green', elinewidth=1,capsize=3)

    ax4 = fig.add_subplot(514, sharex=ax1 )
    ax4.scatter(data7['MJD'], data7['Favg'],  marker='o', color='orange', s=15)
    ax4.errorbar(data7['MJD'], data7['Favg'], data7['Flux-err'], fmt='.', ecolor='black',color='orange', elinewidth=1,capsize=3)

    ax5 = fig.add_subplot(515, sharex=ax1 )
    ax5.scatter(data8['MJD'], data8['Favg'],  marker='o', color='sienna', s=15)
    ax5.errorbar(data8['MJD'], data8['Favg'], data8['Flux-err'], fmt='.', ecolor='black',color='sienna', elinewidth=1,capsize=3)

    plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) # hide labels
    fig.subplots_adjust(hspace=0) # remove vertical space between subplots

    red_line = mlines.Line2D([], [], color='red', marker='o', markersize=5, label='NGC 4151 - 1325 $\AA$')
    ax1.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=1, borderaxespad=0, handles=[red_line])
    red_line = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='o', markersize=5, label='NGC 4151 - 1425 $\AA$')
    ax2.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=1, borderaxespad=0, handles=[red_line])
    red_line = mlines.Line2D([], [], color='green', marker='o', markersize=5, label='NGC 4151 - 1655 $\AA$')
    ax3.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=1, borderaxespad=0, handles=[red_line])
    red_line = mlines.Line2D([], [], color='orange', marker='o', markersize=5, label='NGC 4151 - 2475 $\AA$')
    ax4.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=1, borderaxespad=0, handles=[red_line])
    red_line = mlines.Line2D([], [], color='sienna', marker='o', markersize=5, label='NGC 4151 - 2725 $\AA$')
    ax5.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=1, borderaxespad=0, handles=[red_line])


    plt.xlabel('MJD $=$ 2985000 $-$ JD', ha='center',size=10)
    plt.ylabel('Continuum Flux (E$-$14 erg s$^{-1}$ cm$^{-2}$ $\AA^{-1}$)',ha = 'left', va= 'bottom', size=10)


    plt.tick_params(axis='both',which='minor',length=5,width=2,labelsize=18)
    plt.tick_params(axis='both',which='major',length=8,width=2,labelsize=18)
    plt.tick_params(direction='out', length=8, width=3)
    plt.tick_params(labelsize=7.5)


    plt.savefig("1993.jpeg")
    fig.set_size_inches(w=13,h=10)
    plt.show()
    plt.close()


fit_data()

Если я увеличу размер шрифта, метка y будет перекрывать метки оси y. Также на нижней части поставленного изображения есть жирные галочки, которые не обязательны.

1 Ответ

1 голос
/ 21 ноября 2019

Вы смешиваете pyplot и OO API, что всегда вызывает проблемы. См. здесь в документе для краткого объяснения.

Вы делаете много необходимых вещей в своем коде (например, создаете фигуру 15x15, затем изменяете ее до 13x10), и вы явнозапрашивая жирные тики с вашими plt.tick_params() вызовами, когда вы говорите, что не хотите их ...

Чтобы центрировать ylabel, я заменил plt.ylabel() на fig.text(), что позволяет вам разместитьтекст в координатах фигуры, поэтому использование y=0.5 гарантирует, что текст будет в середине фигуры. Вам нужно отрегулировать положение x так, чтобы оно не мешало вашим yticks.

Вот упрощенный код: 

fig = plt.figure(1,figsize=(13,10))

ax1 = fig.add_subplot(511)
ax2 = fig.add_subplot(512, sharex=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(513, sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(514, sharex=ax1)
ax5 = fig.add_subplot(515, sharex=ax1)
fig.subplots_adjust(hspace=0)

for ax in [ax1,ax2,ax3,ax4]:
    ax.tick_params('x', bottom=False, labelbottom=False)

ax1.set_title('NGC 4151 - Year - 1993', size = 18)
ax5.set_xlabel('MJD $=$ 2985000 $-$ JD', size=10)
fig.text(0.075,0.5,'Continuum Flux (E$-$14 erg s$^{-1}$ cm$^{-2}$ $\AA^{-1}$)', ha='center', va='center', size=10, rotation=90)

plt.show()

enter image description here

...