Я хочу перебрать все строки в одном из моих столбцов Dataframe с именем Subject и найти несколько ключевых слов из словаря с именем keyword . Если ключ из словаря соответствует слову в столбце Dataframe, я хочу добавить пару значений словаря для соответствующего ключа в новый столбец в Dataframe с именем Category . Мой код ниже был моей первой идеей добавить значения в список, а затем добавить список в качестве нового столбца в мой Dataframe, но, очевидно, индексы не будут совпадать. Есть ли способ добавить значение ключевого слова непосредственно в фрейм данных, когда ключ соответствует в столбце темы?
'' '
tickets = pd.read_csv('All VS Tickets with Category.csv',parse_dates=['Creation Date'])
tickets = tickets.fillna('')
keywords = {'BOR':'Broker of Record','New Vendor':'New Vendor Build'}
Category_column = []
def indexmatch(subject):
for key, value in keywords.items():
if key in subject:
print('Match')
Category_column.append(values)
else:
print('No Match')
Category_column.append('')
tickets['Subject'].apply(indexmatch)
Category_column = pd.Series(Category_column)
tickets.insert(0,column='Category',value=Category_column)
' ''
Изображение примера кода