tenorsflow-dataset - Как создать наш собственный набор данных в формате tfds? - PullRequest
0 голосов
/ 11 декабря 2019

Из учебника TensorFlow я наткнулся на код, который загружает набор данных из набора данных TensorFlow.

dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
                              with_info=True, as_supervised=True)
train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset['testA'], dataset['testB']

Однако я хочу загрузить свой собственный набор данных, который не из набора данных TensorFlow. Собрав свой собственный набор данных, я понятия не имел, как загрузить свой набор данных и обработать его в том же формате, что и TensorFlow tfds.

Кто-нибудь может научить меня, как это сделать? Папка моего набора данных также имеет такой же формат: trainA, trainB, testA, testB.

...