Я работал над моделью глубокого обучения, которая должна предсказывать траекторию движения эго. У меня есть пространственные и временные данные:
- Временные данные - Набор координат транспортного средства в данный момент времени
- Пространственные данные - Информация о дорожной карте траектории
Существует две версии модели:
- Модель LSTM + CNN - точность в порядке, но производительность низкая * Модель 1011 *
- CNN - точность не в порядке, но производительность хорошая
Мне нужна модель CNN с достойной производительностью
Модель CNN очень хорошо работает с пространственными данными. Но мои данные - это пространственные и временные данные, которые очень сильно коррелируют. Чтобы использовать модель CNN, мне нужно перейти в пространственное пространство, но когда я просто использую пространственные данные, временные данные теряются.
Но что, если я мог бы представить временные данные в пространственном пространстве?
Как я могу представить временные данные в пространственном пространстве?