Количество в зависимости от состояния

Question

Я пытаюсь сгенерировать число на основе условия. Если в столбце «Стоп» в разделе «Клиент», указанном в Start_Date, есть «да», плотный ранг должен начинаться заново. Поэтому я попробовал несколько вещей, но это не то, что я хочу. Моя таблица с текущим номером и ожидаемым числом

+-----------+------------+------+------------+-------------+
| Client_No | Start_Date | Stop | Current_No | Expected_No |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-1-2018  |  No  |      1     |      1      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-2-2018  |  No  |      2     |      2      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-3-2018  |  No  |      3     |      3      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-4-2018  |  Yes |      1     |      1      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-5-2018  |  No  |      4     |      2      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     1     |  1-6-2018  |  No  |      5     |      3      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     2     |  1-2-2018  |  No  |      1     |      1      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     2     |  1-3-2018  |  No  |      2     |      2      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     2     |  1-4-2018  |  Yes |      1     |      1      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     2     |  1-5-2018  |  No  |      3     |      2      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+
|     2     |  1-6-2018  |  Yes |      2     |      1      |
+-----------+------------+------+------------+-------------+

Запрос, который я использовал до сих пор:

DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_No, Stop ORDER BY Start_Date ASC)

Кажется, что это не решение, потому что он учитывает старт из значения 'нет'Но я не знаю, как справиться с этим по-другому.

Answer 1

Один из способов решить такую ​​загадку с пробелами и островами - сначала рассчитать ранг, который начинается с остановок «Да».

Затем вычислите row_number или density_rank также для этого ранга.

Например:

create table test 
(
  Id int identity(1,1) primary key,
  Client_No int,
  Start_Date date,
  Stop varchar(3)
)

insert into test 
(Client_No, Start_Date, Stop) values
  (1,'2018-01-01','No')
 ,(1,'2018-02-01','No')
 ,(1,'2018-03-01','No')
 ,(1,'2018-04-01','Yes')
 ,(1,'2018-05-01','No')
 ,(1,'2018-06-01','No')

 ,(2,'2018-02-01','No')
 ,(2,'2018-03-01','No')
 ,(2,'2018-04-01','Yes')
 ,(2,'2018-05-01','No')
 ,(2,'2018-06-01','Yes')

select *
, row_number() over (partition by Client_no, Rnk order by start_date) as rn
from
(
  select *
  , sum(case when Stop = 'Yes' then 1 else 0 end) over (partition by Client_No order by start_date) rnk
  from test
) q
order by Client_No, start_date
GO

Id | Client_No | Start_Date          | Stop | rnk | rn
-: | --------: | :------------------ | :--- | --: | :-
 1 |         1 | 01/01/2018 00:00:00 | No   |   0 | 1 
 2 |         1 | 01/02/2018 00:00:00 | No   |   0 | 2 
 3 |         1 | 01/03/2018 00:00:00 | No   |   0 | 3 
 4 |         1 | 01/04/2018 00:00:00 | Yes  |   1 | 1 
 5 |         1 | 01/05/2018 00:00:00 | No   |   1 | 2 
 6 |         1 | 01/06/2018 00:00:00 | No   |   1 | 3 
 7 |         2 | 01/02/2018 00:00:00 | No   |   0 | 1 
 8 |         2 | 01/03/2018 00:00:00 | No   |   0 | 2 
 9 |         2 | 01/04/2018 00:00:00 | Yes  |   1 | 1 
10 |         2 | 01/05/2018 00:00:00 | No   |   1 | 2 
11 |         2 | 01/06/2018 00:00:00 | Yes  |   2 | 1 

дБ <> fiddle здесь

Разница между использованием этого:

row_number() over (partition by Client_no, Rnk order by start_date)

по сравнению с этим:

dense_rank() over (partition by Client_no, Rnk order by start_date)

заключается в том, что density_rank будетрассчитать одно и то же число для одной и той же начальной_ даты для Client_no & Rnk.