Есть ли более простой способ проверить точность файла WAV (вывод) с оригинальным файлом WAV и визуализировать его в Python?

Question

Я нашел в сети код для сравнения двух wav-файлов и получил результат: нормализованное расстояние между двумя звуками: 176672.66131591797;однако, я понимаю смысл этого плюс, если я хочу показать результат толпе, они не получили бы это. Таким образом, я ищу более простой способ получить результат (что-то вроде того, насколько% соответствует исходному файлу)

Я прилагаю приведенный ниже код,

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
from dtw import dtw

#Loading audio files
y1, sr1 = librosa.load('/home/user/Desktop/1.wav') 
y2, sr2 = librosa.load('/home/user/Desktop/2.wav') 

#Showing multiple plots using subplot
plt.subplot(1, 2, 1) 
mfcc1 = librosa.feature.mfcc(y1,sr1)   #Computing MFCC values
librosa.display.specshow(mfcc1)

plt.subplot(1, 2, 2)
mfcc2 = librosa.feature.mfcc(y2, sr2)
librosa.display.specshow(mfcc2)

dist, cost, path = dtw(mfcc1.T, mfcc2.T)
print("The normalized distance between the two : ",dist)   # 0 for similar audios 

plt.imshow(cost.T, origin='lower', cmap=plt.get_cmap('gray'), interpolation='nearest')
plt.plot(path[0], path[1], 'w')   #creating plot for DTW

plt.show()  #To display the plots graphically