Я пытаюсь проанализировать связь между счетами за периоды времени для нескольких объектов. Итак, данные в формате панели.
Теперь математически: Dep_Var = Indep_Var1 + Indep_Var2 + Indep_Var3 + Indep_Var4 + Indep_Var5.
Все переменные, кроме Place и Year, представляют счетчики. Моя зависимая переменная Dep_Var. Я хочу проанализировать влияние отдельных переменных на зависимую переменную. Теперь, как правило, в этом случае я могу запустить несколько моделей, таких как: 1. Dep_Var ~ Indep_Var1; 2. Dep_Var ~ Indep_Var2; 3. Dep_Var ~ Indep_Var3 .... et c.
Как правило, poisson или negative binomial regression используется для данных подсчета. Но, в этом случае, похоже, что это не тот случай использования любого из них, если я не попытаюсь преобразовать независимые переменные. Я ищу ваше предложение по этому вопросу.
Я хочу понять, можно ли использовать какие-либо другие виды моделей с учетом цели.