Я использовал Weka 3.8.3 для классификации. Я использовал количество истинно положительных, истинно отрицательных, ложно положительных и ложноотрицательных случаев, чтобы сравнить пять классификаторов, а именно Наивный Байес, SVM, NN, KNN и J48. В матрице путаницы этих классификаторов я получаю таблицу, которая выглядит как приведенная ниже например 44544,2 для наивного байесовского. Каково значение 0,2 в количестве истинно отрицательных случаев для наивного байесовского? Каковы также другие дробные случаи в матрице смешения другого классификатора, например, истинно положительный результат SVM на прилагаемом рисунке?