Облысение с использованием Keras

Question

Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь, предоставив мне некоторые рекомендации по созданию классификатора изображений с лысым или нет.

Пока у меня есть модель для обнаружения лица и глаз и для ее подведения итогов, это мои основные вопросы:

1. Где я могу найти наборы данных для такого рода классификации, не заходя в Google и не загружая тысячи изображений вручную?
2. Какая модель классификации (т.е. структура слоев в сети) для этого надо пользоваться?

Answer 1

Вопрос 1 : Вы можете начать с просмотра некоторых наборов данных, доступных в Kaggle или Наборы данных Tensor Flow , чтобы узнать, есть ли что-нибудь доступное.

Если нет, вы можете попробовать использовать инструмент для удаления изображений для быстрой загрузки изображений по сравнению с ручной.

Вопрос 2 : Обычно модель классификации изображений использует Сверточные слои и Слои MaxPooling . Поверх общеупотребительного плотного слоя для многослойного персептрона.

Для начала вы можете изучить урок Tensor Flow для Классификация изображений в этой ссылке , которая классифицирует, является ли изображение кошкой или собакой. Этот пример может дать вам общее представление о том, как построить классификатор изображений.

Надеюсь, это поможет вам. Спасибо