Давайте возьмем подход Уэса Дайера к запоминанию функций в качестве отправной точки:
public static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
var map = new Dictionary<A, R>();
return a =>
{
R value;
if (map.TryGetValue(a, out value))
return value;
value = f(a);
map.Add(a, value);
return value;
};
}
Проблема в том, что при использовании его из нескольких потоков мы можем столкнуться с проблемами:
Func<int, int> f = ...
var f1 = f.Memoize();
...
in thread 1:
var y1 = f1(1);
in thread 2:
var y2 = f1(1);
// We may be recalculating f(1) here!
Давайте попробуем избежать этого. Блокировка на map:
public static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
var map = new Dictionary<A, R>();
return a =>
{
R value;
lock(map)
{
if (map.TryGetValue(a, out value))
return value;
value = f(a);
map.Add(a, value);
}
return value;
};
}
явно ужасная идея, потому что она мешает нам вычислить f1 по многим различным аргументам одновременно. Блокировка на a не будет работать, если a имеет тип значения (и, во всяком случае, это плохая идея, поскольку мы не контролируем a, и внешний код может также заблокировать его).
Вот два варианта, о которых я могу подумать:
Предполагая класс Lazy<T> для ленивых вычислений (см. здесь ):
public static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
var map = new Dictionary<A, Lazy<R>>();
return a =>
{
Lazy<R> result;
lock(map)
{
if (!map.TryGetValue(a, out result))
{
result = () => f(a);
map.Add(a, result);
}
}
return result.Value;
};
}
Или ведение дополнительного словаря объектов для синхронизации:
public static Func<A, R> Memoize<A, R>(this Func<A, R> f)
{
var map = new Dictionary<A, R>();
var mapSync = new Dictionary<A, object>();
return a =>
{
R value;
object sync;
lock(mapSync)
{
if (!mapSync.TryGetValue(a, out sync))
{
sync = new object();
mapSync[a] = sync;
}
}
lock(map)
{
if (map.TryGetValue(a, out value))
return value;
}
lock(sync)
{
value = f(a);
lock(map)
{
map[a] = value;
}
return value;
}
};
}
Есть ли лучшие варианты?