Я пишу своего бакалавра и должен использовать возможности машинного обучения Python для анализа данных, хранящихся в базе данных MongoDB, в нескольких коллекциях. Я новичок как в машинном обучении, так и в MongoDB, но обладаю некоторыми знаниями в Python.
Поскольку данные, которые мне нужно проанализировать, очень велики, хранить их на жестком диске крайне непрактично. Я ищу способ использования pymon go для импорта набора данных для использования в Scikit, который не требовал бы загрузки файлов. До сих пор я не смог найти решение. Идеальное решение, которое я представляю, состоит в том, чтобы я ввел URL-адрес и напрямую поместил данные в Python, после чего я применил бы предварительную обработку и т. Д.
Возможно ли что-то подобное? Если так, как бы я go об этом? Заранее спасибо!