import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import ensemble
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from joblib import *
df = pd.read_csv('~/Downloads/Melbourne_housing_FULL.csv')
df.head(n=5)
del df['Address']
del df['Method']
del df['SellerG']
del df['Date']
del df['Postcode']
del df['Lattitude']
del df['Longtitude']
del df['Regionname']
del df['Propertycount']
df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=True)
features_df = pd.get_dummies(df, columns=['Suburb', 'CouncilArea', 'Type'])
X = features_df.as_matrix()
y = df['Price'].as_matrix()
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне, я сталкиваюсь с ошибкой, как только я поставлю X = features_df.as_matrix () y = df ['Price']. As_matrix (), и я изучаю машинное обучение с книгой под названием Машинное обучение с python Оливером ... Любая помощь высоко ценится Спасибо