Я столкнулся с действительно странной ошибкой, когда у меня есть модель с
sample_weight_mode = "temporal"
, в которой входные выборки и прогнозы являются временными. Теперь есть случаи, когда я вообще не хочу, чтобы потеря распространялась на определенных выборках, поэтому я предоставляю sample_weight в качестве вектора нулей для всех временных шагов этих указанных c выборок. Странно, потеря идет к NaN вместо Ноля для этих случаев !! Почему это происходит? Я также думаю, что Keras не нормализует массив sample_weight, так как масштабирование также масштабирует потери.