Вы можете использовать функцию фильтра
Вы можете использовать функцию фильтра из пакета dplyr
(входит в tidyverse
), как в этом примере:
gap_nested <- gapminder %>%
nest(data = -country) %>%
mutate(year = map(data, ~ min(.x$year))) %>%
filter(year == 1960)
Это вернет только те страны, в которых минимальный год равен 1960.
Надеюсь, это поможет.