Ограничить корреляцию и дисперсию, чтобы быть одинаковыми в смешанной модели lo git

Question

Я использую функцию R's mlogit для построения модели случайных параметров. У меня есть 9 вариантов, и я использую 8 констант в качестве случайных параметров. Если я разрешу correlation = TRUE тогда, я получу 8 * 8 более низкую матрицу три angular, что слишком много, учитывая количество наблюдений, которые у меня есть.

Следовательно, я хочу сделать две вещи для моей смешанной модели lo git

1. Ограничить некоторые отклонения одинаковыми для разных альтернатив.
2. Ограничить некоторые корреляции должны быть одинаковыми или равными нулю между некоторыми альтернативами.

Есть ли способ сделать это в функции mlogit?