в настоящее время мы используем Многоязычный универсальный кодировщик предложений (MUSE) для оценки сходства. У нас есть система чат-ботов, где мы можем определить намерения с помощью списка образцов каждого намерения. Затем мы сравниваем semanti c сходство высказываний пользователя с каждым из примеров намерений, чтобы решить, относится ли это высказывание к какому-либо намерению.
Но я не знаю, как мы можем обращаться с названиями организаций (или любыми именными объектами) ), например, если у нас есть намерение ask_info, мы хотим, чтобы предложения, такие как «Скажите мне информацию о Google» или «Скажите мне информацию о Samsung», принадлежали этому намерению. Но если мы добавим только 1 предложение в качестве примера, например, «Скажите мне информацию о Google», если пользователь введет «Скажите мне о XXX», показатель сходства от MUSE будет очень низким, всего около 0,4 ~ 0,5, что не может превысить наш порог. Так у кого есть идея разобраться с этой ситуацией? Большое спасибо.