Использование AI для обнаружения поврежденных частей

Question

Мне нужно использовать компьютерное зрение для обнаружения поврежденных частей автомобилей. У меня есть изображения автомобиля до и после повреждения, как мне использовать компьютерное зрение / AI, чтобы обнаружить, что в этом случае повреждены левая фара и бампер. У меня есть набор данных из 70 похожих пар изображений. Я попытался обработать изображение, наложив изображения поверх каждого, чтобы обнаружить повреждение. Но не все изображения в наборе данных подходят при наложении. Я могу замаскировать RCNN для обнаружения поврежденной области, но как уменьшить ее до поврежденных частей?

до повреждения

После повреждения

Answer 1

Выезд Маска R-CNN . Вы можете тренировать модель с несколькими изображениями повреждений на автомобилях. Просто аннотируйте свои данные, а затем обучайте их. После тренировки вы можете использовать функцию spla sh, чтобы выделить только те области, которые вы хотите, например, повреждения. Его довольно легко настроить, и он кажется идеальным в вашем случае.