Какая разница, как ожидается, будет между использованием уже обученной модели тензорного потока для прогнозирования в OpenCV cv :: dnn против TensorFlow? - PullRequest
0 голосов
/ 08 апреля 2020

Использование TensorFlow в C ++ на Windows, похоже, довольно граждане второго сорта. После того, как я наконец нашел старый выпуск TensorFlow (1.10.0), который компилируется с использованием cmake, у меня есть тонна библиотек stati c, и я представляю, что будет очень трудно превратить это в чистый и совместный доступ project.

Мой вопрос заключается в том, что для людей, заинтересованных только в создании прогнозов с помощью модели тензорного потока, которая уже перенесена в protobuf, есть ли преимущество использования TensorFlows C ++ API по сравнению с моделью, загруженной из cv OpenCV: : dnn :: readNetFromTensorflow ()?

Пока что cv :: dnn, похоже, дает тот же результат, но мне интересно, есть ли различия или ограничения.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...