Предупреждение: условие имеет длину> 1 и будет использоваться только первый элемент

Question

Ниже приведены мои коды в R. Я использую пакет dplyr, чтобы упорядочить данные по ID и дате, и пытаюсь создать новый столбец SD с помощью mutate (). В столбце SD есть несколько критериев для результата в столбце SD, поэтому я использовал функции if () и if else (), но есть предупреждающие сообщения.

library(dplyr)

ID<-c("A01","A02","A03","A01","A01","A03","A02")
SA<-c(50,100,50,100,150,100,20)
a<-c("01/01/2012","01/01/2011","01/01/2012","01/01/2011","01/01/2013","01/01/2013","01/01/2012")
Date<-as.Date(a, format = "%d/%m/%Y")
df <- data.frame(ID,Date,SA)

start_date = as.Date("01/01/2012", format = "%d/%m/%Y")
end_date = as.Date("31/03/2012", format = "%d/%m/%Y")

df %>% 
  arrange(ID,Date) %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(start_date=start_date,
         end_date=end_date,
         period=as.numeric(end_date - start_date + 1),
         SD = if(Date <= start_date & Date + 365 >= end_date) {1} 
              else if(Date + 365 <= start_date | Date >= end_date) {0}
              else if(Date <= start_date & Date + 365 <= end_date) {(Date + 365 - start_date + 1)/period}
              else if(Date >= start_date & Date + 365 >= end_date) {(end_date - Date + 1)/period})

Однако, есть предупреждающие сообщения, как показано ниже , Как мне решить это?

"Warning messages:
1: In if (Date <= start_date & Date + 365 >= end_date) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
2: In if (Date + 365 <= start_date | Date >= end_date) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
3: In if (Date <= start_date & Date + 365 >= end_date) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
4: In if (Date + 365 <= start_date | Date >= end_date) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
5: In if (Date <= start_date & Date + 365 >= end_date) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used"

Answer 1

решение с case_when (при условии, что начальная дата является минимальной датой, а конечная дата - максимальной датой)

df %>% 
  arrange(ID,Date) %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(start_date=min(Date),
         end_date=max(Date),
         period= as.numeric(end_date - start_date + 1) ,
         SD = case_when(Date <= start_date & Date + 365 >= end_date ~ 1 ,
                        Date + 365 <= start_date | Date >= end_date ~0,
                        Date <= start_date & Date + 365 <= end_date ~ as.numeric((Date + 365 - start_date + 1)/period),
                        Date >= start_date & Date + 365 >= end_date~ as.numeric((end_date - Date + 1)/period)))

Примечание: вы пропускаете случай, когда Date> start_date и Date

Answer 2

Это решение с ifelse

df %>% 
  arrange(ID,Date) %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(start_date=start_date,
         end_date=end_date,
         period=as.numeric(end_date - start_date + 1),
         SD = ifelse(Date <= start_date & Date + 365 >= end_date,
                     1, 
                     ifelse(Date + 365 <= start_date | Date >= end_date,
                            0, 
                            ifelse(Date <= start_date & Date + 365 <= end_date,
                                   (Date + 365 - start_date + 1)/period,
                                   (end_date - Date + 1)/period)))
  )

ifelse имеет 3 записи: условие, что происходит при условии == ИСТИНА и что происходит при условии == ЛОЖЬ. Вы можете объединить команды ifelse, чтобы проверить наличие нескольких условий, как я это сделал здесь.

case_when может быть более читабельным вариантом.