Я экспериментировал с набором данных радужной оболочки и хотел создать матрицу путаницы. Мой код для создания матрицы путаницы таков:
from sklearn.metrics import confusion_matrix
mat = confusion_matrix(ytest, y_model)
sns.heatmap(mat, square=True, annot=True, cbar=False)
plt.xlabel('predicted value')
plt.ylabel('true value');
Результат каким-то образом обрезается сверху и снизу. Мне нужна помощь, чтобы выяснить, почему ... ты можешь помочь? Спасибо!
