Можно ли обслуживать только preprocessor_fn?
Поскольку я не собираюсь использовать TensorFlow для построения моделей, но я хотел бы использовать preprocessor_fn для очистки данных и при выводе.
Похоже, что для использования TensorFlow Serving необходимо использовать оценщик, который может создать SavedModel.
Однако тип transform_fn:
transform_fn = (raw_data, raw_data_metadata) | tft_beam.AnalyzeDataset(preprocessing_fn)
Is tensorflow_transform.beam.tft_beam_io.beam_metadata_io.BeamDatasetMetadata однако на самом деле можно преобразовать transform_fn и использовать его в другом месте, но это приводит к значительным накладным расходам при каждой предварительной обработке данных.
Есть ли способ просто использовать конвейер лучей и обслуживать только этот кусок кода?