Прав ли я, что ограничения на размер набора данных / refre sh (1 ГБ Pro, 10 ГБ Premium) также применяются для совместного использования панели управления или .pbix? Поскольку панель инструментов или файл .pbix будет содержать все данные. Поэтому в режиме импорта я не смогу поделиться панелью управления на основе таблицы> 1 / 10ГБ, верно?
Когда вы публикуете отчет, это не копия набора данных, а только передняя часть отчета конец. Например, для отчета с набором данных 1 ГБ, если отчет используют три пользователя, он будет только 1 ГБ на внутреннем сервере, а не 1 ГБ * 3 в памяти. Если вы публикуете отчет, развертывая его в новом рабочем пространстве или снова копируя его в рабочем пространстве, он займет еще 1 ГБ пространства.
Если ответ на вопрос 1 Да, использование режима DirectQuery - единственный способ обойти ограничение в 10 ГБ, верно?
Да, единственный способ преодолеть ограничение набора данных такое использование прямого запроса с опцией режима агрегации для хранения подмножества данных.
Возможно ли обойти ограничение набора данных с агрегированными таблицами? Возможно, построите визуализации на основе агрегированных таблиц и не включайте неагрегированные огромные таблицы фактов.
Это будет зависеть от объема агрегации, который вы примените к детализированным данным. Если вы можете ответить на вопросы организации / бизнеса с помощью запроса, который объединяет данные, то используйте этот подход, в противном случае, если вам нужна комбинация, тогда используйте режим агрегации в Power BI. Рекомендуется вводить только те данные, которые вам нужны, как в виде столбцов, строк, так и детализированных подробностей.
Можно ли обойти ограничение набора данных с помощью собственного сервера отчетов PBI? Например, импортируйте данные из источника, который поддерживает только режим импорта (например, ADLS), в PBI Desktop, создайте файл .pbix размером 12 ГБ, загрузите его на пользовательский сервер отчетов и повторно импортируйте (refre sh) отчет там 8 раз за день. Можно ли обойтись без Премиум подписки?
Да, в некоторой степени. Размер сервера отчетов по умолчанию ограничен 1 ГБ, поскольку он хранит набор отчетов / данных в БД сервера отчетов. Вы можете обновить это в конфигурации, но когда вы открываете большой отчет, вы запускаете скрытый экземпляр SSAS, чтобы сбросить его в механизм памяти. Если у вас есть несколько пользователей, загружающих большие отчеты со сложными мерами, вы будете загружать ОЗУ на сервере. На сайте сообщества Power BI есть хороший ответ здесь
Прямое соединение Query / Live предназначено для больших наборов данных, которые не вписываются в Power BI, я рекомендую использовать конец данных, будь то Azure Табличный / Azure SQL DB / DWH и т. Д. c для выполнения тяжелого подъема и агрегирования данных, поскольку вы будете загружать время загрузки данных в Power BI по расписанию sh для больших наборов данных .