Расчет вероятности для байесовской сети

Question

Мне трудно понять, как рассчитываются байесовские вероятности для следующей сети:

Я не понимаю, какова вероятность 0,69 рассчитывается для P (C = true | A = T)?

Кроме того, как рассчитать начальную вероятность 0,19 для P (C = true), когда нет никаких доказательств?

Answer 1

Если вы пропускаете переменную в свидетельстве, вам необходимо сложить все возможные значения этой переменной (это называется маргинализацией).

P(C | A, B) = P(A, B, C) / P(A, B)

=>

P(C | A) = P (C, B=T | A) + P(C, B=F | A) 
         = P(C | B=T, A) * P(B=T | A) + P(C | B=F, A) * P(B=F | A) 

И так же, если вы хотите получить просто P(C).

См. также этот ответ