У меня есть два растра, и я хотел бы увидеть корреляцию между ними и получить r2.
TOTAL2
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : memory
names : layer
values : 0, 400 (min, max)
> lpjENLF$VegCX2X0.7
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : memory
names : VegCX2X0.7
values : 1.874989e-05, 350 (min, max)
Как я могу вычислить значение r2 между этими двумя растрами? Я попытался преобразовать оба растра в кадры данных, но оба кадра данных возвращаются как NA
. Затем я применяю na.rm=T
и пытаюсь найти r2, но длина фреймов данных для обоих растров становится разной. Второе решение, которое я попробовал, было сложить оба растра и применить этот код:
layerStats(rasterstack,'pearson')
однако я получаю:
$`pearson correlation coefficient`
VegCX2X0.7 layer
VegCX2X0.7 NA NA
layer NA NA
$mean
VegCX2X0.7 layer
NA NA