Как создать карту с различными значениями из карты (и использовать правильный ключ, используя BinaryOperator)? - PullRequest
13 голосов
/ 06 января 2020

У меня есть карта Map<K, V>, и моя цель состоит в том, чтобы удалить дублированные значения и снова вывести ту же самую структуру Map<K, V>. В случае обнаружения дублированного значения должен быть выбран один ключ (k) из двух ключей (k1 и k1), которые содержат эти значения, поэтому предположим, что BinaryOperator<K> дает k от k1 и k2 доступно.

Пример ввода и вывода:

// Input
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(1, "apple");
map.put(5, "apple");
map.put(4, "orange");
map.put(3, "apple");
map.put(2, "orange");

// Output: {5=apple, 4=orange} // the key is the largest possible

Моя попытка с использованием Stream::collect(Supplier, BiConsumer, BiConsumer) равна немного очень неуклюжий и содержит изменяемые операции, такие как Map::put и Map::remove, которых я хотел бы избежать:

// // the key is the largest integer possible (following the example above)
final BinaryOperator<K> reducingKeysBinaryOperator = (k1, k2) -> k1 > k2 ? k1 : k2;

Map<K, V> distinctValuesMap = map.entrySet().stream().collect(
    HashMap::new,                                                              // A new map to return (supplier)
    (map, entry) -> {                                                          // Accumulator
        final K key = entry.getKey();
        final V value = entry.getValue();
        final Entry<K, V> editedEntry = Optional.of(map)                       // New edited Value
            .filter(HashMap::isEmpty)
            .map(m -> new SimpleEntry<>(key, value))                           // If a first entry, use it
            .orElseGet(() -> map.entrySet()                                    // otherwise check for a duplicate
                    .stream() 
                    .filter(e -> value.equals(e.getValue()))
                    .findFirst()
                    .map(e -> new SimpleEntry<>(                               // .. if found, replace
                            reducingKeysBinaryOperator.apply(e.getKey(), key), 
                            map.remove(e.getKey())))
                    .orElse(new SimpleEntry<>(key, value)));                   // .. or else leave
        map.put(editedEntry.getKey(), editedEntry.getValue());                 // put it to the map
    },
    (m1, m2) -> {}                                                             // Combiner
);

Существует ли решение с использованием соответствующей комбинации Collectors в течение одного Stream::collect вызова (например, без изменяемых операций)?

Ответы [ 5 ]

12 голосов
/ 06 января 2020

Вы можете использовать Collectors.toMap

private Map<Integer, String> deduplicateValues(Map<Integer, String> map) {
    Map<String, Integer> inverse = map.entrySet().stream().collect(toMap(
            Map.Entry::getValue,
            Map.Entry::getKey,
            Math::max) // take the highest key on duplicate values
    );

    return inverse.entrySet().stream().collect(toMap(Map.Entry::getValue, Map.Entry::getKey));
}
9 голосов
/ 06 января 2020

Попробуйте: простой способ инвертировать ключ и значение, затем использовать toMap() коллектор с функцией слияния.

map.entrySet().stream()
        .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getValue(), entry.getKey()))
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, reducingKeysBinaryOperator));

Map<K, V> output = map.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getValue, Map.Entry::getKey, reducingKeysBinaryOperator))
        .entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getValue, Map.Entry::getKey));
4 голосов
/ 06 января 2020

Я считаю, что решение без потоков более выразительно:

BinaryOperator<K> reducingKeysBinaryOperator = (k1, k2) -> k1 > k2 ? k1 : k2;

Map<V, K> reverse = new LinkedHashMap<>(map.size());
map.forEach((k, v) -> reverse.merge(v, k, reducingKeysBinaryOperator));

Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>(reverse.size());
reverse.forEach((v, k) -> result.put(k, v));

Это использует Map.merge с вашей сокращающей би-функцией и использует LinkedHashMap для сохранения порядка исходных записей.

1 голос
/ 07 января 2020

Еще один подход к получению желаемого результата с «Stream and Collectors.groupingBy».

    map = map.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
            Entry::getValue,
            Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Entry::getKey))
            )
    )
    .entrySet().stream()
    .collect(Collectors.toMap(
            k -> {
                return k.getValue().get().getKey();
            }, 
            Entry::getKey));
1 голос
/ 06 января 2020

Я нашел способ использовать только Collectors без необходимости повторного сбора и дальнейшей обработки возвращенной Карты. Идея такова:

  1. Группировка от Map<K, V> до Map<V, List<K>.

    Map<K, V> distinctValuesMap = this.stream.collect(
        Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.groupingBy(Entry::getValue),
            groupingDownstream 
        )
    );
    

    {apple = [1, 5, 3], оранжевая = [4, 2]}

  2. Уменьшите новые ключи (List<K>) до K, используя BinaryOperator<K>.

    Function<Entry<V, List<Entry<K, V>>>, K> keyMapFunction = e -> e.getValue().stream()
        .map(Entry::getKey)
        .collect(Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.reducing(reducingKeysBinaryOperator),
            Optional::get
        )
    );
    

    {apple = 5, orange = 4}

  3. Снова инвертировать структуру Map<V, K> обратно в Map<K, V> - это безопасно, так как ключи и значения гарантируются как отчетливый.

    Function<Map<V, List<Entry<K,V>>>, Map<K, V>> groupingDownstream = m -> m.entrySet()
        .stream()
        .collect(Collectors.toMap(
            keyMapFunction,
            Entry::getKey
        )
    );
    

    {5 = яблоко, 4 = апельсин}

Окончательный код:

final BinaryOperator<K> reducingKeysBinaryOperator = ...

final Map<K, V> distinctValuesMap = map.entrySet().stream().collect(
        Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.groupingBy(Entry::getValue),
            m -> m.entrySet().stream().collect(
                Collectors.toMap(
                    e -> e.getValue().stream().map(Entry::getKey).collect(
                        Collectors.collectingAndThen(
                            Collectors.reducing(reducingKeysBinaryOperator),
                            Optional::get
                        )
                    ),
                    Entry::getKey
                )
            )
        )
    );
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...