Я изо всех сил пытаюсь получить всплывающую подсказку с моей диаграммой d3. Я попытался настроить пример подсказки d3 для своего кода, но ничего не получилось. Я просто хочу иметь возможность получить значение, когда вы наводите курсор мыши на панель. Это может быть забавно, потому что я помещаю данные в код, поэтому я не могу точно определить, как были нарисованы столбцы. Я новичок в javascript и в основном борюсь с подсказками; Я искал inte rnet. Пожалуйста, помогите
<!-- Code from d3-graph-gallery.com -->
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<!-- Load d3.js -->
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>
<!-- Add 2 buttons -->
<button onclick="update(data1)">Black women's ratings</button>
<button onclick="update(data2)">White women's ratings</button>
<!-- Create a div where the graph will take place -->
<div id="my_dataviz"></div>
<script>
// create 2 data_set
var data1 = [{
group: "Beautiful",
value: 4.3
},
{
group: "Professional",
value: 3.4
},
{
group: "Sexy/Attractive",
value: 4.1
}
];
var data2 = [{
group: "Beautiful",
value: 2.6
},
{
group: "Professional",
value: 2.3
},
{
group: "Sexy/Attractive",
value: 2.5
}
];
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {
top: 20,
right: 30,
bottom: 40,
left: 90
},
width = 460 - margin.left - margin.right,
height = 400 - margin.top - margin.bottom;
// append the svg object to the body of the page
var svg = d3.select("#my_dataviz")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// X axis
var x = d3.scaleBand()
.range([0, width])
.domain(data1.map(function(d) {
return d.group;
}))
.padding(0.2);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x))
// Add Y axis
var y = d3.scaleLinear()
.domain([0, 5])
.range([height, 0]);
svg.append("g")
.attr("class", "myYaxis")
.call(d3.axisLeft(y));
// A function that create / update the plot for a given variable:
function update(data) {
var u = svg.selectAll("rect")
.data(data)
u
.enter()
.append("rect")
.merge(u)
.transition()
.duration(1000)
.attr("x", function(d) {
return x(d.group);
})
.attr("y", function(d) {
return y(d.value);
})
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) {
return height - y(d.value);
})
.attr("fill", "#654990")
.attr("id", "bar")
}
// create a tooltip
var tooltip2 = d3.select("#my_dataviz")
.append("div")
.style("position", "absolute")
.style("visibility", "hidden")
.style("background-color", "white")
.style("border", "solid")
.style("border-width", "1px")
.style("border-radius", "5px")
.style("padding", "10px")
.html("<p>I'm a tooltip written in HTML</p><br>Fancy<br><span style='font-size: 40px;'>Isn't it?</span>");
d3.select("#bar")
.on("mouseover", function() {
return tooltip2.style("visibility", "visible");
})
.on("mousemove", function() {
return tooltip2.style("top", (event.pageY - 2390) + "px").style("left", (event.pageX - 800) + "px");
})
.on("mouseout", function() {
return tooltip2.style("visibility", "hidden");
});
// Initialize the plot with the first dataset
update(data1)
</script>