вот мой фрейм данных. Я хочу пороговое значение без использования sklearn .... вот мой код, но мой код выполняется более 2 часов и до сих пор не выполнен .. .. у меня есть значение 100100 для каждого столбца
df1['y_actual'] = df['y'].apply(lambda x: 1 if x==1.0 else 0)
lst_of_unique=(list(df1['proba'].unique()))
count=0
print(len(lst_of_unique))
lst_of_unique.sort()
for j in range(len(lst_of_unique)):
for i in df1.proba:
df1['tv'+str(j)] = df1['proba'].apply(lambda x: 0 if x<=lst_of_unique[j] else 1)