Есть ли способ, и я уверен, что есть, с SQL, чтобы получить результаты из одного оператора SQL, чтобы возвращать результаты только с строкой MAX (date), возвращенной со столбцами, заполненными датами, найденными / основанными на значения из исходного SQL заявления?
Соответствующие поля даты (dttm) должны быть заполнены первой датой, когда bug_id удовлетворяет условию, то есть в приведенном ниже примере, исходя из того, сколько данных мы храним в резерве, резерв будет равен 2019-01 -09 (мы храним данные только за 2 года в нашем массиве данных), и проверено было бы 2019-01-14.
В идеале мы использовали бы дефект _ * _ day_flag TRUE | FALSE в этом сценарии, поскольку эти столбцы заполняются существующим кодом ETL, который помечает значения в соответствии с предопределенными определениями того, что значит быть отставанием v. resolved et c.
Например, у меня есть таблица / представление, подобное следующему, что я хотел бы использовать в качестве моего «ввода» или источника:
phase_date bug_id creation_dttm severity status defect_regression_day_flag defect_reopen_day_flag defect_backlog_day_flag defect_resolution_day_flag defect_rejected_day_flag defect_verified_day_flag defect_failedtest_day_flag
2019-01-09 113998 2004-01-21 3:15:24 medium NEW FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
2019-01-10 113998 2004-01-21 3:15:24 medium NEW FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
2019-01-11 113998 2004-01-21 3:15:24 medium ASSIGNED FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
2019-01-12 113998 2004-01-21 3:15:24 medium IN PROGRESS FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
2019-01-13 113998 2004-01-21 3:15:24 medium IN PROGRESS FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
2019-01-14 113998 2004-01-21 3:15:24 medium VERIFIED FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
2019-01-15 113998 2004-01-21 3:15:24 medium CLOSED FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
Для генерации следующего
bug_id creation_dttm severity status regression_dttm reopen_dttm backlog_dttm resolution_dttm rejected_dttm verified_dttm failed_test_dttm
113998 2004-01-21 3:15:24 medium CLOSED NULL NULL 2019-01-09 2019-01-15 NULL 2019-02-14 NULL
Обратите внимание, что это не единственная ошибка в системе, есть тысячи, это только один пример ошибки.