У меня есть набор данных как в файле netcdf .n c, так и в файле .wls. Я могу открыть файл .wls и просмотреть его в текстовом редакторе. Набор данных содержит большое количество метаданных и несколько таблиц. Я понимаю, что python xarray был создан для работы с файлами netcdf, но когда я пытаюсь импортировать этот файл как python набор данных xarray, импортируется только одна из таблиц.
Эта информация копируется из текстовый файл. Каждая таблица заканчивается на %TableEnd:, поэтому я думаю, что импорт заканчивается там. Большая часть моих данных находится в файлах .n c, поэтому редактирование текстовых файлов вручную невозможно.
%CTF: 1.00
%FileType: WVMD WVM9 "Wave History"
%UUID: 1E9EBB39-F35C-4E9B-8C4C-72945FFEA5D9
%Manufacturer: CODAR Ocean Sensors. SeaSonde
...
(trimmed for clarity)
...
%TableType: WAVL WVM9
%TableColumns: 20
%TableColumnTypes: TIME MWHT MWPD WAVB WNDB PMWH ACNT DIST RCLL WDPT MTHD FLAG WHNM WHSD TYRS TMON TDAY THRS TMIN TSEC
%TableRows: 4459
%TableStart:
%% Time ----------Wave---------- Wind WaveNF Height Height
%% FromStart Height Period From From Height Spectra Distance Range Doppler Wave Vector Valid StdDv Time
%% (seconds) (m) (s) (True) (True) (m) count (km) cell bins Method Flag points (m) Year Mo Dy Hr Mn S
0 1.21 5.75 19.0 77.3 0.19 7 9.06088 3 20 2 0 4 0.19 2019 10 01 00 00 00
600 1.16 5.60 17.5 75.2 0.19 7 9.06088 3 20 2 0 5 0.20 2019 10 01 00 10 00
1200 1.16 5.60 17.5 75.2 0.19 7 9.06088 3 20 2 0 5 0.20 2019 10 01 00 20 00
...
...
2677200 2.41 7.00 101.0 217.0 0.20 7 9.06088 3 26 2 0 5 0.13 2019 10 31 23 40 00
2677800 2.37 7.00 101.0 217.0 0.21 7 9.06088 3 26 2 0 5 0.09 2019 10 31 23 50 00
%TableEnd:
%%
%Distance: 12.08117 km
%RangeCell: 4
%TableType: WAVL WVM9
%TableColumns: 20
%TableColumnTypes: TIME MWHT MWPD WAVB WNDB PMWH ACNT DIST RCLL WDPT MTHD FLAG WHNM WHSD TYRS TMON TDAY THRS TMIN TSEC
%TableRows: 4459
%TableStart: 2
%% Time ----------Wave---------- Wind WaveNF Height Height
%% FromStart Height Period From From Height Spectra Distance Range Doppler Wave Vector Valid StdDv Time
%% (seconds) (m) (s) (True) (True) (m) count (km) cell bins Method Flag points (m) Year Mo Dy Hr Mn S
0 999.00 999.00 0.0 67.0 0.18 7 12.08117 4 19 2 64 0 0.00 2019 10 01 00 00 00
...
...
Вот код xarray, который я пробовал. Должно быть 7 таблиц из 4459 значений.
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('filename.nc')
ds.sizes
Output:
Frozen(SortedKeysDict({'time': 4459}))