У меня проблема при тренировке U- Net, которая имеет много общего с CNN, в Керасе с Tensorflow. При начале обучения Точность увеличивается, а потери постепенно уменьшаются. Примерно в эпоху 40, в моем примере, потери при проверке возрастают до максимума, а точность проверки до нуля. Что я могу сделать, чтобы этого не случилось? Я использую подход, аналогичный этому , для моего кода в Керасе.
Пример изображения потери
Редактировать: я уже попытался изменить скорость обучения, добавить отсев и изменить оптимизаторы, это не изменит кривую в лучшую сторону. Так как у меня большой тренировочный набор, очень маловероятно, что я столкнусь с переоснащением.