Последние несколько недель я собирал данные об окружающей среде. Каждый день включается большой вентилятор, и я измеряю твердые частицы (то есть пыль) в течение дня. Вентилятор пинается каждые 4 часа, в течение 1 часа . Когда вентилятор включен, твердые частицы поднимаются и опускаются после выключения. Сложность в том, что генератор не включается ровно каждые 4 часа. Различные процессы могут изменить это время.
Я перемещал монитор и позволял ему собирать данные за 1 день в каждом месте. Цель состоит в том, чтобы показать, где концентрация твердых частиц наиболее высока. Чтобы сделать это, мне нужно перекрыть данные из каждого местоположения в том же масштабе оси X. Вот что у меня так далеко. Данные поступают из одного места сбора.
Концентрация во времени с состоянием работы вентилятора 
На оси X, Я использую дату и время, а ось Y - это концентрация. Синие полосы представляют, когда вентилятор работает. Продолжение использования datetime приведет к выводу sh других моих мест вдоль оси X вместо верхней части последнего места сбора. Использование времени работает, но тогда состояние вентилятора не будет совпадать, так как вентилятор не работает в одно и то же время каждый день.
Мне нужно отрегулировать ось X, чтобы вместо времени, это будет представлять часы до следующего запуска вентилятора или что-то в этом роде. Затем, независимо от того, когда вентилятор включен в течение дня, концентрации будут смещаться, поэтому все они находятся в z-времени от следующего запуска вентилятора, где z - это время от 0 до 4 часов.
I am в данный момент я работаю в Excel, но я изучаю Python, поэтому я могу перейти, если решение в Python будет проще. Я не прошу код для этого, скорее нужна помощь в выяснении лог c. Кроме того, есть ли название для этого типа манипулирования / преобразования данных?