У меня есть CSV, содержащий 1 столбец и 2302 строки, 8 из которых пустые. Под пустым я подразумеваю, что они абсолютно пустые (то есть без пробелов или чего-либо)
Когда я читаю csv в Pandas фрейм данных, используя код Python, приведенный ниже, вывод "judg_count" обрезается до 2294 строк (т.е. 8 строк с пустыми значениями были автоматически удалены), а не 2302 строк.
judg_count=pd.read_csv('sample_data.csv')
Я пробовал несколько приведенных ниже кодов:
judg_count=pd.read_csv('sample_data.csv').fillna(' ')
judg_count=pd.read_csv('sample_data.csv').replace('',np.nan)
judg_count = pd.read_csv('sample_data.csv', na_filter= False)
judg_count = pd.read_csv('sample_data.csv').fillna(value = 0)
К сожалению, ни один из них не работал, потому что когда я вызывал переменную "judg_count", он все равно всегда возвращал 2294 строки с пустые строки автоматически удаляются.
У меня вопрос, есть ли способ заставить Pandas сохранить эти пустые строки при чтении CSV?
Ниже приведен скриншот некоторых строк в моем CSV. Обратите внимание на пустое значение в ячейке # 25:
