Тип усиления по умолчанию для регрессоров lightgbm - "gdbt": https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMRegressor.html
Однако, бумага lightgbm (https://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf) определяет goss (другой вариант для типа повышения) в качестве механизма повышения алгоритма.
Мои вопросы: 1) чем отличается реализация gdbt в Lightgbm от других реализаций деревьев с повышенными параметрами и 2) почему авторы библиотеки не используемый госс как тип повышения по умолчанию?