Я пытаюсь выполнить повторные измерения скрытого анализа класса (т.е. выявить закономерности по различным поведенческим переменным, используя несколько временных точек для каждого человека).
Я использовал пакет poLCA, который рассматривает каждый случай как отдельную личность - есть ли способ выполнить LCA для тех же переменных, кроме группировки по «участнику»?
В настоящее время у меня есть:
function<-with(mydata, cbind(variable1,variable2, variable 3))~1
poLCA(function, mydata, nclass=2, maxiter=1000, graphs=FALSE, tol=1e-10, na.rm=TRUE, probs.start=NULL, nrep=1, verbose=TRUE, calc.se=TRUE)
Я пытался вставить аргумент group_by в функцию, но получал следующее сообщение об ошибке при запуске poLCA:
Ошибка в UseMethod ("group_by_"): нет применимого метода для 'group_by_', примененного к объекту класса "factor"
Любая помощь или совет будут оценены, спасибо!