Как сделать несколько графиков из одного pandas фрейма данных на основе условий столбца - PullRequest
0 голосов
/ 07 января 2020

У меня есть данные ниже, и я хотел бы сделать точечный график для каждого Station_Code, используя дату и результат, и назвать график после Station_Code.

    Station_Code    Date    Chemical    Result  Unit
384 114CCPOTV   1/6/2019    Aluminum    17400   ug/l
385 114CCPOTV   1/16/2019   Aluminum    19200   ug/l
386 114FR0102   1/6/2019    Aluminum    692 ug/l
387 114FR0102   1/16/2019   Aluminum    8250    ug/l
388 114MW3972   11/1/2017   Aluminum    9.4 ug/l
389 114MW3972   11/9/2017   Aluminum    230 ug/l
390 114MW3972   11/16/2017  Aluminum    620 ug/l
391 114MW4198   3/22/2018   Aluminum    18000   ug/l
392 114MW3972   1/6/2019    Aluminum    4590    ug/l
394 114MW6173   11/1/2017   Aluminum    9   ug/l
395 114MW6173   11/9/2017   Aluminum    42  ug/l
396 114MW6173   11/16/2017  Aluminum    1300    ug/l
397 114MW6173   3/22/2018   Aluminum    10000   ug/l
398 114MW6173   1/6/2019    Aluminum    5640    ug/l
399 114MW6173   1/16/2019   Aluminum    8860    ug/l
400 114PI5786   11/1/2017   Aluminum    50  ug/l
401 114PI5786   11/9/2017   Aluminum    930 ug/l
402 114PI5786   11/16/2017  Aluminum    3100    ug/l
403 114PI5786   3/22/2018   Aluminum    2800    ug/l
404 114PI5786   1/6/2019    Aluminum    2910    ug/l
405 114PI5786   1/16/2019   Aluminum    7890    ug/l
406 114PL8130   1/6/2019    Aluminum    2860    ug/l
407 114PL8130   1/16/2019   Aluminum    4900    ug/l
408 114RR9498   1/6/2019    Aluminum    4070    ug/l

Я попытался составить список каждый Station_Code, а затем put составить список фреймов данных для каждого кода станции, но я думаю, что это плохой подход.

station_codes = df.Station_Code.unique()
station_codes

al_list = []

for i in station_codes:
    df = df_al[(df_al.Station_Code == i)]
    al_list.append(df)
    df = df_al

Откуда я go отсюда?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...