Post ho c трехстороннее взаимодействие ANOVA - PullRequest
Новая
       90

Post ho c трехстороннее взаимодействие ANOVA

0 голосов
/ 07 февраля 2020

Я выполнил трехсторонний ANOVA 2x2x2, и термин трехстороннего взаимодействия был значительным. Я понимаю, что это означает, что одно (или более) двустороннее взаимодействие работает по-разному в присутствии третьей переменной.

Как мне выполнить пост-хо c тест (ы), чтобы отделить эти взаимодействия? Я хотел бы сделать это в r, если это возможно.

Я нашел ресурс (ссылка ниже), который использует тиблы для выполнения двусторонней ANOVA на каждом уровне. Тем не менее, я новичок в r и не совсем понимаю, как это было достигнуто. Возможно, это проблема перевода кода в мой набор данных?

https://www.datanovia.com/en/lessons/repeated-measures-anova-in-r/#post -хо c -test-2

Заранее спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 11 февраля 2020

В случае, если кто-то еще следил за этим вопросом для ответа, я думаю, что нашел решение.

То, что я в итоге сделал, это поднабор моих данных и повторный запуск ANOVA как двустороннего ANOVA.

В моем наборе данных меня интересовала доля моллюсков, пойманных в ловушках. Были рассмотрены следующие независимые переменные: поток воды (30 или 39 см), размер зерна осадка (крупный или мелкий) и виды моллюсков (mya или mer c). Когда я запустил трехстороннюю ANOVA, я обнаружил взаимодействие между всеми тремя терминами. В качестве пост-хо c тестов я в итоге выполнил шесть ANOVA: по одному для каждого подмножества данных, включающего только один уровень фактора (ie. Всего 30_cms, скорость потока, затем отдельная модель с подмножеством всего 39_cms) .

Это пример двух ANOVA, которые я выполнял (для фактора «потока воды»): 

Clams30<-subset(ClamData, ClamData$Speed == "30_cms")
Clams39<-subset(ClamData, ClamData$Speed == "39_cms")
SpeciesGrainSize30=aov(PropinTrap~Species*GrainSize, data=Clams30)
Anova(SpeciesGrainSize30)
SpeciesGrainSize39=aov(PropinTrap~Species*GrainSize, data=Clams39)
Anova(SpeciesGrainSize39)

Затем я создал таблицу значений p, чтобы определить значимые взаимодействия.

Я надеюсь, что это поможет кому-то в будущем!

Если у кого-то есть более элегантный способ сделать это, мне, безусловно, было бы интересно услышать это.

...